113交大數據所、成大資工所,紮實預習+課後複習是我考取最佳策略！,曹錦輝(劉獻仁),謝○瀚 成大數學系,研究所考試心得,高點有一套!
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曹錦輝(劉獻仁)

我在大三下學期報名高點班，從暑假才開始上課，以下的規劃是從暑假七月～考試二月，大致分為三個時期。

【7月～8月】考量到開學後會比較沒空上課，再加上本身數學系跨考又有修過演算法及計組了，因此，目標希望能在這兩個月把課大致上完。我將一天分成四個段落，早上9點～12點上課，中午吃午餐後下午1點～5點複/預習，晚上6點～9點再上課，回家吃晚餐睡前再複/預習。這階段的複習與預習非常重要。把老師上課講過的題目蓋起來再想一次看能不能寫出來。若是有點熟悉的科目，我會去翻翻之前修課的講義或是找原文書的單元出來看。而同時也讓自己養成習慣，之後開學的時間就是會這麼緊湊。
【開學9月～1月】照我上一個時期的進度，我到開學差不多已經上完八成的課了，剩下兩成的課就是找自己有空的時間去上，回來也是複習預習，因為我有題庫班，所以我規畫寫考古題的時間就沒有那麼早。而在題庫班開課以前的這段時間，就是盡量讓自己一個禮拜至少每科都要碰個兩次，可以去寫寫之前的題目，或是翻翻原文書，甚至是看網路上大家討論的題目、筆記、OCW，每上完一個單元之後就開始寫題庫班講義的題目並複習，持續這樣直到題庫班上完。
【考前1個月】我的目標是成大與交大，因此我只刷這兩所的題目，每天都會寫一個年度的題目並檢討及複習，我這兩所大概都刷了十年有。這段時間因為放寒假了，大致上就是照著考試的時程寫考古題，全部寫完後再來檢討及複習。
緊跟老師進度，課前課後不懈怠！
‧資料結構與演算法
把王致強老師的課程好好讀完，練習題都確實地做基本上就可以了。若是跨考生或對於自己程式能力較沒信心的人，可能要去看一看每個資料結構的操作程式碼，因為這些也都是基本題需要穩穩拿分的部分。而其他較特殊的資料結構，我覺得可以等考古題寫完遇到了再去特別準備，畢竟每個學校出題老師喜歡的特殊資料結構都不一樣。
演算法的部分，這部分上課時間比較短且也比較晚，但王致強老師也是幾乎將常見的演算法都介紹過了，若是考試想在這部分拿多點分數，就要看自己平常有沒有多涉略或是多看一些演算法的題目。
在軟體的這兩科，我的策略就是將資料結構穩穩地拿八成，演算法操作、時間複雜度也要夠熟悉，剩下就是平常自己累積的實力。
‧線性代數與離散數學
數學的部分，因為我是數學系的，對於自己在證明的部分是相對比較有信心，所以對我來說比較困難反而是計算上，因此我會特別著墨各種矩陣分解、eigenvalue的計算，以及離散的各種數學公式，而上述這些也沒有甚麼訣竅，就是多練多寫就會熟悉。
若不是數學系或是對自己證明較沒有信心的，曹錦輝老師上課的證明也都講得非常詳細，每一步的因果關係也都描述得非常清楚，還會從頭幫大家建立良好的思考習慣及觀念，跟著課聽且複習，基礎會非常紮實。數學這兩科就是多寫多看，基礎的計算能越快越好，把握好自己會的題目。
‧計算機組織
計算機組織汪兆慶老師會從基礎的數位邏輯開始講解，這部分仔細聽對於計組的基礎蠻有幫助，甚至有些單元離散也會涵蓋到。老師上課簡潔有力，跟著上且好好複習及練習，基礎題絕對能穩穩地拿分。
‧作業系統
內容多也複雜，這科是我最常搭配原文書一起讀的，跟著王致強老師的進度再用原文書配合的單元複習甚至是看原文書內更詳細的介紹。
對於硬體這兩科，我認為穩拿基礎分是非常重要的，剩下也就是多看，但重點還是基礎題，而基礎題的部分跟著兩位老師上課絕對沒問題。
【考試前後的準備與建議】
考試前：這段時間最重要的就是考試的心態不要掉，累了可以休息，但絕對不要放棄，放棄的話你這段時間的準備就白費了，也不用去跟別人比，畢竟最後的戰場沒有到，沒有人是絕對的贏家或是絕對的輸家。而在各校簡章出來後，就可以仔細審視自己的目標學校是哪些，最重要的是報完名就趕快找住宿及交通，才不會在考試當天手忙腳亂。
考試時：考試期間，考過的科目就是考過了，不用在特別去糾結。而我是跟一群同學一起去考試，避免一直亂回想，在節與節的休息時間，就是聊聊天放鬆心情，調適好心情面對下一節的考試。
考試後：考完試後就好好休息等成績出來，這段時間再想甚麼也無濟於事。建議大家可以先去看看教授的名單，才能在成績放榜後馬上的寄信給教授。
【原文書及網路資源】
只要時間夠都要多看，前提是基礎需要顧好，不要因為課外的東西顧此失彼，而基礎的東西，上班內的課絕對是綽綽有餘，每個老師都上的非常詳細，且題庫班的題目也非常多，尤其是數學，老師會講解每個學校兩年內的考古題，還寫好解答給你看，計組的部分也是，老師會給你五年內的所有考題及答案。
‧考古題
將自己目標學校的考古題完整地寫完絕對不會虧的，時間夠寫8~10年內的都沒問題，重點是寫完的複習及內化，而不是寫完就了事。
‧補修科目
如果是跨考生，可以先去看看目標學校需要修過的基礎科目有甚麼，看能不能在剩下的半年修完，之後也比較輕鬆，像是交大是作業系統及演算法、成大是資料結構與計算機組織。
‧找指導教授
如果是跨考生，看能不能多補齊一些資工修課的經歷，畢竟對於教授來說，你如果沒有額外的經歷，那就是看你的修課課程與成績，我會建議大家先去多修資工系其他基礎必修課。

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